“目前，全國50多個省市出臺智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試規(guī)定，累計發(fā)放道路測試和示范應用牌照超過2000張，開放測試道路超過10000公里，測試總里程超過4000萬公里，并針對性地布局載人載物、無人清掃、末端配送等多種場景，測試示范加速向縱深發(fā)展，無人化測試、商業(yè)化運行加速推進，地方立法突破迎來全國新高潮，測試結果互認持續(xù)推進，智能網(wǎng)聯(lián)汽車向規(guī)?；痉缎码A段演進，相關部委加強產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新政策供給。”日前，工信部裝備工業(yè)一司一級巡視員苗長興在2023中國(亦莊)智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技周暨第十屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術年會上表示。

中國汽車工程學會數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售量達700萬輛，同比增長45.6%，新能源汽車輔助自動駕駛系統(tǒng)搭載比例達48%。

更為重要的是，作為智慧城市建設的一體兩面，智慧交通、智能網(wǎng)聯(lián)以及自動駕駛的發(fā)展也得到了各地政府的密切關注。包括北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢、長沙在內(nèi)的10余個城市允許自動駕駛汽車在特定區(qū)域、特定時段從事出租汽車、城市公共汽（電）車等商業(yè)化試運營，且應用規(guī)模不斷擴大。

“全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)正處于技術快速推進、產(chǎn)業(yè)加速布局的關鍵階段。合法上路，常態(tài)營運，是智能網(wǎng)聯(lián)汽車最終實現(xiàn)商業(yè)化應用的關鍵。而自動駕駛的商業(yè)化推進與政策法規(guī)支撐、基礎設施建設、成本與可靠性、安全可靠、數(shù)據(jù)積累、算力支撐、商業(yè)模式構建等息息相關?！敝袊嚬こ虒W會副理事長李開國指出，“當前，智能駕駛規(guī)?；慨a(chǎn)落地依然面臨著諸如法規(guī)、倫理、安全、成本、工程化、商業(yè)模式等諸多挑戰(zhàn)?！?/p>

規(guī)?；涞剡€需“過五關”

“智能網(wǎng)聯(lián)汽車的商業(yè)化還是非常復雜的系統(tǒng)工程，怎樣加速商業(yè)模式的探索，如何提升社會接受度，如何完善自動駕駛技術，如何建設與基礎設施相關的硬環(huán)境以及包括法律法規(guī)在內(nèi)的軟環(huán)境，都是智能網(wǎng)聯(lián)汽車從封閉場地測試走向開放道路測試，到示范應用，最終走到商業(yè)化推廣必須思考的問題?！敝袊嚬こ虒W會產(chǎn)業(yè)研究部部長李曉龍表示。

值得注意的是，在近幾年各個部委支持下，各地已經(jīng)建立了17個國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試示范基地，7個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)和16個雙智試點城市，全國已經(jīng)有超過50個省市地區(qū)發(fā)布道路實施細則。

“近幾年國家相關部委正在加速出臺智能駕駛相關法律法規(guī)，創(chuàng)造智能駕駛上路條件。北京、上海、深圳等等許多國內(nèi)城市都推出了適合于智能駕駛的法規(guī)文件，高階智能駕駛法規(guī)正在由地方性實施向全國拓展，準入管理辦法也在逐漸落地，在已經(jīng)清晰的頂層設計下，企業(yè)如何突破技術瓶頸，贏得公眾對智能駕駛系統(tǒng)的信賴，助推政策法規(guī)的加速落地是智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化必須跨過的第一關?！敝衅麆?chuàng)智科技有限公司首席技術官周劍光指出。

成本過高則是需要突破的“第二關”。目前，C端市場面臨的問題是高階智能駕駛的系統(tǒng)成本過高，要想覆蓋目前市場主銷的20萬元以下的車型，需將成本降至萬元以內(nèi)；而B端市場，制約規(guī)模化量產(chǎn)的主要要素是裝備成本過高。據(jù)測算，未來2-3年之內(nèi)，把基礎設施成本控制在每公里10萬元以內(nèi)，才能夠真正實現(xiàn)大規(guī)模部署。

在技術方面，目前智駕水平處于智能輔助駕駛階段，在開發(fā)過程中還面臨很多場景缺陷。

在安全方面，功能安全、信息安全、人機交互安全是高階智駕規(guī)?；慨a(chǎn)的三大安全要素，特別是人機交互安全是新要素，車企需要應對更多冗余帶來的平臺變革和成本增加的問題。

最后，在倫理層面，自動駕駛車輛是機器替代人來駕駛，倫理是相對遙遠但又不可避免的話題，智能駕駛取代人類駕駛，必然要面對人類駕駛所面對的社會倫理問題。

盡管當下還面臨法律法規(guī)、相關技術、場景的落地等多方面的挑戰(zhàn)，但宋德王預計，2030年，全國L4級車輛將有望突破一百萬臺。

推動示范區(qū)測試標準協(xié)同

作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車成為行業(yè)新戰(zhàn)場，北京、上海、廣州、深圳多座一線城市在此爭鋒。

“北京市高級別自動駕駛示范區(qū)大力推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)集聚，實現(xiàn)自動駕駛場景規(guī)模化、商業(yè)化應用。目前支持8大類自動駕駛場景示范落地，累計部署自動駕駛車輛612臺，自動駕駛測試里程超過1500萬公里，無重大主責安全事故發(fā)生。其中，Robotaxi部署314臺，覆蓋經(jīng)開區(qū)60平方公里?！北本┸嚲W(wǎng)科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理楊燁透露，首批實現(xiàn)Robotaxi全無人載人運行，解決了場景化、商業(yè)化最后的障礙，北京最后全無人的商業(yè)化落地也會很快在今年之內(nèi)，更快的話今年上半年會放開進行全無人的商業(yè)化。

在北京積極探索全無人自動駕駛出租車布局的同時，4月17日，上海市首批智能網(wǎng)聯(lián)出租示范運營通知書、示范運營證頒發(fā)。將有20輛持證的自動駕駛出租車，在上海嘉定和臨港新片區(qū)共1500多公里的開放測試道路上，向社會面接單運營。

這也意味著，限定條件下的高級別自動駕駛，已經(jīng)逐步走進了上海。

在廣州，已累計向13家測試主體旗下的323輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)放測試許可，其中178輛測試車升級到三級道路測試，231輛測試車升級到載客測試，45輛測試車升級到遠程測試（17臺遠程載客），50輛測試車升級到示范應用。

“廣州、長沙、北京、重慶等已經(jīng)支持了駕駛位無人的測試，我國的智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范工作已經(jīng)取得了一個比較積極的成效，也有力加速了新技術產(chǎn)業(yè)化進程?！敝軇獗硎尽?/p>

但同時，測試示范過程中仍遇到測試結果不互認、測試時空范圍受限、管理標準不統(tǒng)一等問題。

“各地示范區(qū)在政策和標準等方面有不一致的地方，形成了一定的地方壁壘，包括測試互認、數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通以及無人化測試場景等方面?！敝袊嚬こ虒W會技術標準高級工程師王辰表示，目前北京、上海、長沙、重慶等示范區(qū)形成了明確的互認項目，但是道路測試方面，尤其異地里程互認、各地示范區(qū)測試場建設、開放道路建設有不同的規(guī)劃，對測試里程的認定也有差異。

對此，宋德王建議通過推進測試規(guī)程、測試場地、測試設備、測試數(shù)據(jù)的標準化進程，促進測試報告互認，測試牌照、測試里程互認，允許企業(yè)按照實際需求報備后上路，推動多示范區(qū)管理標準協(xié)同，推進更大范圍L4級有條件車內(nèi)無人測試示范。

“在功能測試基礎上，需要進一步落實商業(yè)化運營的措施，形成統(tǒng)一的測試方法和標準體系，在減少企業(yè)成本的同時，推進測試示范標準化和統(tǒng)一化。”王辰認為。

而為進一步推動有序開展道路測試和示范應用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境，培育早期市場以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟提出三方面倡議。

首先，推動破解智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關政策法規(guī)障礙。建議持續(xù)完善法律法規(guī)和政策標準環(huán)境，更好地支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，解決不適用性的問題，促進產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化發(fā)展，提供良好的發(fā)展環(huán)境，根據(jù)其法律法規(guī)和政策標準的層級和影響的范圍不同，分別采取不同的措施和方法，逐步消除對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的制約和限制。

第二，營造支持創(chuàng)新、包容審慎的發(fā)展環(huán)境。加強行業(yè)合作，上下聯(lián)動，積極鼓勵引導負責任的智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試驗證與示范應用活動，營造支持創(chuàng)新、鼓勵創(chuàng)造、寬松包容發(fā)展環(huán)境，促進公平公正，確?？煽乜尚?。

最后，提高公眾的認知，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車的推廣和普及。強化智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應用管理規(guī)范，提高公眾對自動駕駛的認知和了解，提升公眾對于自動駕駛技術的認知和信賴感，為即將到來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車的規(guī)模應用奠定基礎。