賈開(kāi)（電子科技大學(xué)公共管理學(xué)院）

在新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用史上，我們當(dāng)前正在經(jīng)歷2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石比賽之后AI的第二次社會(huì)性“洗禮”：ChatGPT的推出使得普羅大眾第一次親身感受到了新一代人工智能的魔力。在文本生成的對(duì)話過(guò)程中，ChatGPT以其流暢、連貫的邏輯，扮演著一個(gè)無(wú)所不知的百科全書(shū)式“人物”。以此為起點(diǎn)，ChatGPT正在掀起數(shù)字生產(chǎn)生活的新革命。結(jié)構(gòu)化圖表的生成、文本的概要陳述、代碼的重寫(xiě)修改、數(shù)據(jù)的收集整理乃至最終的內(nèi)容成文，作為個(gè)人助手的ChatGPT將可能為跨領(lǐng)域用戶(hù)提供多功能的內(nèi)容生成服務(wù)。同時(shí)，逐漸固化的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)業(yè)態(tài)將迎來(lái)新的震蕩式重塑：搜索引擎將從內(nèi)容篩選與排序演化為直接的內(nèi)容生產(chǎn)，社交媒體將從用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容躍升至“人-機(jī)”共存的新局面，更一般意義上的人機(jī)交互也將可能出現(xiàn)體系性的變革與重構(gòu)。

但并不是每個(gè)人都為ChatGPT所折服。在（自）媒體對(duì)于ChatGPT鋪天蓋地的贊譽(yù)之外，仍然存在著大量的批評(píng)，而這尤以技術(shù)社群為主。紐約大學(xué)教授加里·馬庫(kù)斯（Gary Marcus）認(rèn)為，盡管ChatGPT能夠生成合乎語(yǔ)言邏輯的內(nèi)容，但這些內(nèi)容并不一定是現(xiàn)實(shí)本身。也正因?yàn)榇?，ChatGPT可能將進(jìn)一步放大假新聞（例如社交媒體機(jī)器人）的影響，便成為治理層面的深切擔(dān)憂。

值得注意的是，在ChatGPT推出的前兩周，與之非常類(lèi)似的另一款大型語(yǔ)言模型Galactica就曾被Meta公司推出，后者定位于科學(xué)研究領(lǐng)域的內(nèi)容生成服務(wù)，并能夠完成的報(bào)告撰寫(xiě)、解決數(shù)學(xué)問(wèn)題、生成代碼或標(biāo)注圖片等功能。不過(guò)僅僅上線三天之后，Galactica就因?yàn)槠涑霈F(xiàn)回答內(nèi)容不符合事實(shí)等問(wèn)題而遭受社會(huì)批評(píng)并被Meta公司下線。事實(shí)上，ChatGPT同樣存在類(lèi)似問(wèn)題，但二者的差異化遭遇卻不得不令人深思背后的緣由。相關(guān)評(píng)論指出，Meta公司近年來(lái)深陷種種爭(zhēng)議風(fēng)波，這也導(dǎo)致Meta公司不得不非常謹(jǐn)慎對(duì)待內(nèi)容生成技術(shù)的相關(guān)爭(zhēng)議；與之相比，OpenAI作為一家非營(yíng)利機(jī)構(gòu)的組織形式為ChatGPT贏得了更大的社會(huì)包容度。但即使如此，ChatGPT可能被用于假新聞制造與傳播的風(fēng)險(xiǎn)并不會(huì)因?yàn)榘l(fā)布者的不同而改變，未來(lái)的治理風(fēng)險(xiǎn)將始終伴隨。

不過(guò)另一方面，任何技術(shù)創(chuàng)新都存在負(fù)面影響已經(jīng)為人所共識(shí)，因而圍繞治理風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂可被理解為對(duì)于ChatGPT更全面的認(rèn)識(shí)而非對(duì)其的否定。與此相比，圖靈獎(jiǎng)獲得者楊立昆（Yann LeCun）的反思則更為深刻。在其看來(lái)，大型語(yǔ)言模型只是對(duì)人類(lèi)社會(huì)的“淺層理解（shallow understanding）”，其并非通往人類(lèi)級(jí)別智能的正確道路。楊立昆的觀點(diǎn)與著名當(dāng)代科學(xué)哲學(xué)家邁克爾·斯特雷文斯在《知識(shí)機(jī)器》一書(shū)中提出的“淺層解釋”理論一脈相承。在斯特雷文斯看來(lái)，以牛頓體系的誕生為標(biāo)志，發(fā)源于17世紀(jì)歐洲的近現(xiàn)代科學(xué)革命之所以能在隨后四百余年里快速發(fā)展，是因?yàn)槠鋻仐壛藗鹘y(tǒng)科學(xué)哲學(xué)家試圖理解現(xiàn)象本質(zhì)及其因果關(guān)聯(lián)的努力，轉(zhuǎn)而致力于追求可觀察現(xiàn)象的精確描述與推導(dǎo)，以形成能夠滿(mǎn)足經(jīng)驗(yàn)性研究的“淺層解釋”?？茖W(xué)方法論的這一轉(zhuǎn)變?cè)趲?lái)巨大成功的同時(shí)，也自然存在其局限。斯特雷文斯將此總結(jié)為對(duì)“理性原則與人文精神”的違背，認(rèn)為近現(xiàn)代科學(xué)在追求專(zhuān)業(yè)性范式的同時(shí)也放棄了人類(lèi)社會(huì)的開(kāi)放性和社會(huì)性。

從斯特雷文斯的理論出發(fā)，我們便也不難理解楊立昆的基本觀點(diǎn)。ChatGPT是基于大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，但文本作為人類(lèi)語(yǔ)言表達(dá)的載體，其本身只是一種“窄帶寬（Low-bandwidth）”的信息傳遞方式。缺乏環(huán)境信息的支撐，獨(dú)立的文字或語(yǔ)句將造成諸多的模糊與混亂。與之相比，人類(lèi)的交流形式更為多樣而豐富，我們本質(zhì)上共享的是一套“非語(yǔ)言”機(jī)制，即在文本表面之下更多依靠符號(hào)、表情、姿態(tài)及其他環(huán)境性因素來(lái)傳遞“真實(shí)”信息。也正是在此意義上，ChatGPT才應(yīng)被定義為“淺層革命”，進(jìn)而體現(xiàn)出其進(jìn)步性與局限性。

總而言之，我們當(dāng)前無(wú)論是驚訝其通用性功能，還是笑話其“一本正經(jīng)的胡說(shuō)”，ChatGPT的未來(lái)演化之路才剛剛開(kāi)始。在此過(guò)程中，更為辯證、冷靜地觀察和理解高速激進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用邏輯，可能比簡(jiǎn)單的支持與反對(duì)更為重要。