ChatGPT：奇點鏡像

今年開春，來自大洋彼岸的人工智能應(yīng)用ChatGPT“撲扇了一下翅膀”，一場浩浩蕩蕩的AI浪潮席卷全球。

作為一款上線兩個月用戶數(shù)就破億的AI聊天機器人，ChatGPT不僅擁有遠超預(yù)期的語言能力，并且展現(xiàn)出了超高的“情商”，甚至還能進行專業(yè)性很強的研報撰寫、論文編輯、投顧分析。一時間，全球資本市場對其聞風而動，國內(nèi)外科技大廠相繼跟風“蹭熱點”宣稱將推出類似產(chǎn)品，而相關(guān)概念股的股價近期也狂飆上漲。人們紛紛探尋ChatGPT背后的價值，尋求這一AI新貴未來可能將要打開的商業(yè)空間。

當然，我們很期待看到人工智能的發(fā)展更上一層樓，那些以前存在于科幻電影、動畫片中的能和人類無障礙交流的機器人或許很快就能成為現(xiàn)實。然而，熱事件，冷思考。不得不問一句，這場科技熱潮是預(yù)示著顛覆性革命，奇點將臨？還是說更多反映了人們對于人工智能技術(shù)的焦慮性期待？而未來，人工智能的邊界又在哪里呢？（林曦）

ChatGPT的熱度仍在持續(xù)升溫，尤其是該概念在資本市場帶來的“助漲效應(yīng)”，也吸引越來越多的上市公司開始蹭熱點。

但是，ChatGPT背后的技術(shù)能力并不簡單，更不是短期內(nèi)想要實現(xiàn)就能實現(xiàn)的。因此，有業(yè)內(nèi)專家呼吁，不要讓ChatGPT淪為資本炒作的話題，而是要將目光聚焦于這個產(chǎn)品及其背后的技術(shù)能力，如何推動AI產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

既然要回歸理性，那對ChatGPT的探討還是應(yīng)該放在技術(shù)及應(yīng)用的范疇，近日，多位AI領(lǐng)域?qū)＜乙簿虲hatGPT及相關(guān)技術(shù)分享了一些思考。

與物理世界存在距離

曠視研究院基礎(chǔ)科研負責人張祥雨告訴21世紀經(jīng)濟報道，ChatGPT在底層數(shù)據(jù)、核心技術(shù)、用戶體驗等各方面都可以說是里程碑式的AI產(chǎn)品。

張祥雨表示，如果從智能的角度看，AI要能完整模擬人腦，大概需要“感知、決策、執(zhí)行、反饋以及知識記憶”這幾個模塊。而ChatGPT的核心技術(shù)是AI語言大模型，其關(guān)鍵是如何讓AI模型具備邏輯推理能力以及如何讓AI學習全互聯(lián)網(wǎng)的知識。目前來看，ChatGPT基本都做到了，因此在決策和知識這個環(huán)節(jié)，有了很大的突破。

但是，張祥雨也指出，ChatGPT基本上沒有跟物理世界發(fā)生關(guān)系，包括輸入和輸出。這是因為人類在物理世界的生存能力和基礎(chǔ)運動能力，看似簡單，其實都經(jīng)過漫長的進化，底層機制是更難被破解的。某種意義上來說，是一種更難學習的智能。

在其看來，人工智能會在未來幾年更快速地發(fā)展和應(yīng)用，并從兩個方向改變我們的世界：一是“AI in Digital”，即以 AIGC為代表的技術(shù)浪潮，通過重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)力，讓數(shù)字世界發(fā)生變革；二是“AI in Physical”，即以特斯拉為代表的企業(yè)，通過構(gòu)建不同形態(tài)的機器人載體，對物理世界進行改造。

“‘AI in Digital’和‘AI in Physical’是兩條不同的技術(shù)路線，相輔相成，對我們的未來會產(chǎn)生根本性的影響。而‘AI in Digital’背后的生成式大模型也為‘AI in Physical’的發(fā)展帶來了新的機遇”，張祥雨說。

需要工程化能力

對于ChatGPT，騰訊研究院資深專家、前沿科技研究中心主任王強從“大模型”技術(shù)的角度進行了分析。其表示，當前的人工智能大多是針對特定的場景應(yīng)用進行訓練，生成的模型難以遷移到其他應(yīng)用，屬于“小模型”的范疇。

小模型的遷移過程不僅需要大量的手工調(diào)參，還需要給機器喂養(yǎng)海量的標注數(shù)據(jù)，拉低了人工智能的研發(fā)效率，且成本較高。而大模型通常是在無標注的大數(shù)據(jù)集上，采用自監(jiān)督學習的方法進行訓練。之后，在其他場景的應(yīng)用中，開發(fā)者只需要對模型進行微調(diào)，或采用少量數(shù)據(jù)進行二次訓練，就可以滿足新應(yīng)用場景的需要。

這意味著，對大模型的改進可以讓所有的下游小模型受益，大幅提升人工智能的適用場景和研發(fā)效率。這也是為什么大模型近年來會成為業(yè)界重點投入的方向。

比如推出ChatGPT的OpenAI，其早在2020年就推出了大型語言生成模型GPT-3（Generative Pre-training Transformer 3），其訓練參數(shù)量達到1750億，在當時，這已是世界之最。而當前ChatGPT的版本為GPT3.5，是在GPT3之上的調(diào)優(yōu)，能力進一步增強。

然而，要僅比較模型大小，那在GPT3推出后，業(yè)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出更多比其更大的模型，但為什么這次是ChatGPT成功破圈？王強認為，ChatGPT是非常成功的一次從技術(shù)研發(fā)到工程化、再到點燃大眾熱情的經(jīng)典案例。

王強進一步分析指出，在技術(shù)創(chuàng)新層面，OpenAI不斷引入新的技術(shù)路線，比如這次引入的強化學習方法，就很好地提升了模型的效果。除此之外，OpenAI在組織文化、反饋機制、項目策劃等方面的各項工作，也都共同推動了ChatGPT的成功。

比如項目策劃方面，王強認為，一個影響力出圈的技術(shù)，與其項目策劃密不可分。ChatGPT的問答和多輪對話形式，就很好地激發(fā)了大眾的熱情和創(chuàng)造力。

此前，Gartner已連續(xù)兩年把AI工程列為年度戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。在Gartner看來，AI工程化是AI大規(guī)模發(fā)展的必經(jīng)之路。因為任何行業(yè)或企業(yè)，只要有場景、數(shù)據(jù)和算力，都可以落地AI應(yīng)用，但落地效率、周期會遠超預(yù)期。

這也進一步提醒我們，在越來越多企業(yè)鼓吹自己具備類ChatGPT技術(shù)時，外界更要冷靜思考，僅有數(shù)據(jù)哪怕也具備一定算法和算力的公司，它真的能夠創(chuàng)造出ChatGPT嗎？

技術(shù)應(yīng)用廣泛

不過，雖然不是人人都具備創(chuàng)造ChatGPT的能力，但并不影響該技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用性。目前，關(guān)于ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用討論熱度比較高的是搜索引擎，包括谷歌、微軟以及百度等公司，都正在將ChatGPT技術(shù)融入其搜索引擎當中。

王強認為，短期來看，ChatGPT不會替代搜索引擎，但長期看來，通過融合，ChatGPT會推動形成新的搜索引擎。

從回答問題的角度，ChatGPT盡管已經(jīng)十分強大，但其仍然無法替代現(xiàn)有搜索引擎的作用，未來仍要解決實時信息源以及置信度的問題。不過，ChatGPT的出現(xiàn)，確實給搜索引擎帶來了新的思路，也有可能會推動出現(xiàn)新的搜索體驗。

而除了搜索引擎之外，王強認為ChatGPT將會給更多領(lǐng)域帶來變革。比如，ChatGPT會成為未來人機交互的一個新入口，從而改變現(xiàn)有APP的交互方式，以更為自然的對話方式，讓用戶來使用軟件和調(diào)用技能。

此外，像是火熱的數(shù)字人，通過ChatGPT這樣的模型提供對話能力，能讓數(shù)字人具備有趣的靈魂。同時，該能力也可以嵌入到機器人中，讓未來的機器人更聰明。

開發(fā)者也可以利用ChatGPT這樣的底層平臺，在大模型基礎(chǔ)上根據(jù)不同行業(yè)和場景進行模型調(diào)優(yōu)，從而創(chuàng)造出各類滿足用戶需求的豐富應(yīng)用，從而形成對話式AI的生態(tài)。

而在教育、醫(yī)療、廣告營銷、電子商務(wù)、市場和戰(zhàn)略咨詢、企業(yè)服務(wù)、編寫代碼等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，ChatGPT技術(shù)也能成為更為專業(yè)的人類助手，不僅可以生成內(nèi)容，還可以調(diào)用各種專業(yè)能力，甚至替代部分初級的專業(yè)工作。

此前，有研究報告認為，得益于模型泛化能力強、長尾數(shù)據(jù)的低依賴性以及下游模型使用效率的提升，大模型已具備了“通用智能”的雛形。并且在大模型的助力下，人工智能技術(shù)從五年前的“能聽會看”，已走到今天的“能思考、會創(chuàng)作”，未來有望實現(xiàn)“會推理、能決策”的重大進步。